İLHAN CELİL ÖZBEK
Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Bilimleri Dergisi - 2025;28(1):21-29
Amaç: Bu çalışmanın amacı,osteoartrit ile ilgili yapay zeka destekli oluşturulan metinlerin içeriğinin kalitesini,okunabilirliğini ve anlaşılabilirliğini kapsamlı bir şekilde değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Google Trends üzerinden osteoartrit ile ilgili en sık aranan anahtar kelimeler belirlendi. Belirlenen anahtar kelimelerle birlikte,osteoartrit hakkında hasta tarafından sıkça sorulan sorular seçildi. Belirlenen anahtar kelimeler ve sorular sırayla ChatGPT’ye girildi. Belirlenen anahtar kelimeler ve sorular ChatGPT’ye aktarıldı. Bilginin netliği ve yazım kalitesini değerlendirmek için Hastalar için Kaliteli Bilgi Sağlama aracı (EQIP) kullanıldı. Metinlerin okunabilirliğini değerlendirmek için FleschKincaid okunabilirlik testleri (Okuma Kolaylığı ve Sınıf Düzeyi) ve Gunning Fog İndeksi (GFI) kullanıldı. Metinlerin güvenilirliği ve yararlılığını, güvenilirlik ve yararlılık ölçeği kullanılarak değerlendirildi. Bulgular: Metinlerin ortalama EQIP skoru 62,01±6,61’di. FleschKincaid Okuma Kolaylığı (FKRE) ortalama skoru ise 31,85±12,44’tü. FleschKincaid Sınıf Düzeyi (FKGL) için ortalama skor 13,26±2,12’ydi. GFI skoru ortalaması ise 14,52±2,41’di. Metinlerin ortalama Güvenilirlik puanı 5.10±1.02’di. Metinlerin ortalama Yararlılık puanı 4,89±0,76’ dı. Çalışmamız, ChatGPT’nin osteoartrit konusundaki yanıtlarının genel olarak “küçük sorunlarla birlikte iyi kaliteli” olduğu sonucuna varmaktadır. Ayrıca, üretilen metinlerin yaklaşık 13 yıl eğitim gerektirecek karmaşıklıkta olduğu belirlendi. Anahtar kelimeler kullanılarak oluşturulan metinlerden elde edilen EQIP skoru ile sorular kullanılarak oluşturulan metinlerden elde edilen EQIP skoru karşılaştırıldığında,istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık gözlemlenmiştir (p<0.001). Ancak, iki grup arasında FKRE, FKGL, GFI, Güvenilirlik ölçeği ve Yararlılık ölçeği skorları açısından incelendiğinde, istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık bulunmamıştır. (sırasıyla, p=0.063, p=0.059, p=0.194, p=0,466, p=0,499). Sonuç: Bu çalışma, ChatGPT’nin osteoartrit hakkındaki metinlerinin kalite ve okunabilirlik konusunda belirli eksikliklerin bulunduğunu ortaya koymaktadır. Sonuç olarak, çevrimiçi kaynakların ve yapay zeka araçlarının sağlık alanında bilgi sunumunda önemli bir rol oynadığını, ancak kalite ve okunabilirlik kontrolünün sağlanması gerektiğini vurgulamaktadır. Bu, hastaların doğru, güvenilir ve anlaşılır bilgilere erişimini sağlamanın yanı sıra,sağlık okuryazarlığını artırarak daha bilinçli ve etkin sağlık kararları alabilmelerine yardımcı olabilir.
