Enes TEMİZKAN, B. Zeynep YÖRÜK, Banu KILIÇ
European Oral Research - 2026;60(1):169-175
Amaç: Bu çalışma, ortognatik cerrahi hastalarında altın standart kabul edilen üç boyutlu (3B) BT görüntülerinden elde edilen ölçümler ile derin öğrenme tabanlı yapay zekâ programları (NemoCeph 2D, OrthoDx, AudaxCeph ve WebCeph) kullanılarak yapılan sefalometrik analizlerin doğruluğunu karşılaştırmalı olarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Ortognatik cerrahi adaylarına tedavi öncesinde 3B BT görüntüleme uygulanmıştır. Bu görüntüler, altın standart referans noktalarının belirlenmesi amacıyla 3B sefalometrik yazılımlar kullanılarak manuel olarak analiz edilmiştir. Ardından, 3B verilerden iki boyutlu sefalometrik görüntüler elde edilmiş ve derin öğrenme tabanlı yapay zekâ programları bu görüntülerdeki referans noktalarını otomatik olarak işaretlemiştir. Yapay zekâ tarafından elde edilen ölçümler 3B altın standart ile karşılaştırılmış ve farklar istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Bulgular: ANB açısı açısından yöntemler arasında anlamlı bir fark bulunmazken (p = 0,061), SNA, SNB, Wits analizi, Y ekseni açısı ve çeşitli yüz yüksekliği oranları gibi diğer ölçümlerde istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar saptanmıştır (p < 0,05). Sonuç: Yapay zekâ tabanlı sefalometrik analizler, 3B BT altın standardı ile karşılaştırıldığında belirgin hatalar göstermiştir. Bu bulgular, ortognatik cerrahi planlamasında derin öğrenme algoritmalarının güvenilir biçimde kullanılabilmesi için daha fazla geliştirme ve doğrulamaya ihtiyaç olduğunu göstermektedir.
