KÜBRA BİLGE, İREM İPEK, ENES MUSTAFA AŞAR
Fırat Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi - 2025;39(1):56-62
Amaç: Bu çalışmanın amacı, üç farklı yapay zeka (YZ) sohbet robotunun klinisyenler ve hastalar tarafından sıkça sorulan sorulara verdiği yanıtların doğruluğunu ve yanıt süresini değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmada, Ağız ve Çene Cerrahisi, Çocuk Diş Hekimliği, Restoratif Diş Hekimliği, Endodonti, Ortodonti, Ağız ve Çene Radyolojisi, Periodontoloji ve Protez alanında uzmanlaşmış diş hekimlerinden toplam 80 soru (n=10) hazırlamaları istendi. Sorular, metin tabanlı yanıtlar gerektiren çoktan seçmeli sorulardı. Hastalar tarafından sıkça sorulan 64 soru ve WebMD web sitesinden 16 soru seçildi. Her bir branşın sorusuna verilen yanıt, kendi alanında uzmanlaşmış iki deneyimli uzman tarafından değerlendirildi. LLM’lerin cevapları puanlama anahtarına göre 1 (minimum) ile 5 (maksimum) arasında Likert ölçeğinde derecelendirildi. Bulgular: Diş hekimliğinin tüm dallarındaki 3 LLM’nin verdiği cevaplar zaman açısından değerlendirildiğinde, Bing en son cevabı verirken, ChatGPT en hızlı cevabı verdi ve LLM’ler puan açısından değerlendirildi; istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunamadı (p<0,001). Sonuç: Yapay zeka sohbet robotlarının diş hekimliğiyle ilgili sorulara ve hastalar tarafından sıkça sorulan sorulara verdiği cevaplar göz önüne alındığında, yakın gelecekte diş hekimliğinin çeşitli yönleri üzerinde önemli bir etkiye sahip olmaları muhtemeldir.
