Recep ÖZKAN, Osman TÜRKMEN, Ayşe Sena YUMBUL KARDAŞ, Hasan SİVRİKAYA
Lokman Hekim Dergisi - 2026;16(3):952-960
Amaç: Bu çalışmanın amacı, yapay zeka sohbet robotlarının hiperbarik oksijen tedavisine ilişkin sorulara verdikleri yanıtların doğruluk, güvenilirlik ve okunabilirlik açısından değerlendirilmesi ve bu sistemlerin tıbbi bilgi kaynağı olarak potansiyelinin belirlenmesidir. Yöntem: HBOT ile ilgili sık aranan 20 açık uçlu soru Google Trends kullanılarak belirlendi ve aynı sorular ChatGPT 5.2, ChatGPT-4.0, ChatGPT-4.1, Copilot, Gemini ve Perplexity'ye yöneltildi. Tüm yanıtlar iki uzman hekim tarafından bağımsız olarak değerlendirildi. Doğruluk ve eksiksizlik Likert ölçekleriyle, güvenilirlik mDISCERN ile, okunabilirlik ise SMOG indeksi ile değerlendirildi. İstatistiksel analizde Kruskal-Wallis, Dunn, Mann-Whitney U ve Fisher's Exact testleri kullanıldı. Bulgular: Likert Doğruluk ve Eksiksizlik Ölçekleri ile mDISCERN indeksine göre yapay zekâ sohbet robotları arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar saptanmıştır (tüm karşılaştırmalar için p<0.0001). Doğruluk açısından ChatGPT 5.2, ChatGPT 4.0, ChatGPT 4.1, Gemini ve Copilot benzer düzeyde daha yüksek puanlar alırken, Perplexity daha düşük performans göstermiştir. Eksiksizlik açısından en yüksek skor Gemini'de gözlenmiş, Perplexity en düşük değerleri almıştır. mDISCERN değerlendirmesinde Perplexity dışındaki modeller benzer düzeyde bulunurken, Perplexity anlamlı derecede daha düşük skor göstermiştir. Okunabilirlik genel olarak orta düzeyde olup gruplar arasında anlamlı farklılık saptanmıştır (p=0.009). Sonuç: Yapay zekâ sohbet robotları, hiperbarik oksijen tedavisine ilişkin bilgi sunumunda farklı performans göstermiştir. Gelişmiş modeller daha yüksek, Perplexity ise daha düşük skorlar almıştır. Okunabilirlik genel olarak orta düzeydedir. Bu sistemler destekleyici araçlar olabilir; ancak klinik kullanım öncesinde dikkatle değerlendirilmelidir.
