Gülşah ÇAMCI, Sıdıka OĞUZ
İzmir Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıp Dergisi - 2026;30(1):70-76
Giriş: Sağlık sektöründe yapay zekanın kullanımı ve verilerin hızlı paylaşımı bireyler açısından bir tehdit oluşturmaktadır. Bu çalışmada, Yapay Zeka Tehditleri Ölçeğinin Türkçe formunun psikometrik özelliklerinin incelenmesi amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Araştırmanın örneklemini, Mayıs ve Temmuz 2022 tarihleri arasında bir üniversitenin sağlık bilimleri fakültesi hemşirelik bölümünde öğrenim gören 300 öğrenci oluşturdu. Geçerlilik analizinde; Açımlayıcı Faktör Analizi ve Doğrulayıcı Faktör Analizi kullanıldı. Güvenilirlik analizinde ise Cronbach's alpha katsayısı ve test-tekrar test yöntemi kullanıldı. Bulgular: Açımlayıcı faktör analizine göre, ölçeğin tek faktör ve 12 maddeden oluştuğu belirlendi. Doğrulayıcı faktör analizinde uyum iyiliği değerleri; CMIN/DF (X²/Sd) = 229,586/46 = 4,991; GFI = 0,901; CFI = 0,951; RMSEA = 0,079; RFI = 0,958; RMR = 0,053 ve NFI = 0,940 olarak bulundu. Ölçeğin Cronbach's alpha değeri 0,964 olarak tespit edildi. Bir madde çıkarıldığında ölçek ortalaması 27,176 ile 27,586 arasında bulundu. Madde-toplam korelasyonu 0,715 ile 0,849 arasında değişmektedir. Bir madde çıkarıldığında Cronbach's alpha değeri 0,959 ile 0,963 arasında belirlendi. İki hafta arayla yapılan test-tekrar test ölçümleri arasında anlamlı bir fark bulunmadı (t = 0,007, p = 0,994). Sonuç: Yapay Zeka Tehditleri Ölçeğinin Türkçe formunun, sağlık alanında yapay zeka tehditlerini belirlemede geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu belirlendi.
