Türk Medline
ADR Yönetimi
ADR Yönetimi

YAŞLI YOĞUN BAKIM ÜNİTESİ HASTALARINDA 30 GÜNLÜK MORTALİTE ÖNGÖRÜCÜSÜ OLARAK SERUM ALBUMİN-KREATİNİN ORANININ ROLÜ

ÖMER EMGİN, ENGİN HAFTACI

Kocaeli Medical Journal - 2025;14(2):120-127

Kocaeli Şehir Hastanesi, Anesteziyoloji ve Reanimasyon, Yoğun Bakım ünitesi, Kocaeli, Türkiye.

 

GİRİŞ ve AMAÇ: Geriatrik yoğun bakım hastalarında mortaliteyi öngörmede güvenilir ve uygun maliyetli prognostik belirteçler sınırlıdır. Bu çalışmada, Serum Albümin-Kreatinin Oranı’nın (sACR) mortaliteyi öngörmedeki rolü değerlendirilmiştir. YÖNTEM ve GEREÇLER: Bu retrospektif kohort çalışma, 1 Mayıs 2023 ile 1 Mayıs 2024 tarihleri arasında ********************* Yoğun Bakım Ünitesi’nde yürütülmüştür. Dışlama kriterleri uygulandıktan sonra, 65 yaş ve üzeri 485 geriatrik hasta çalışmaya dahil edilmiştir. Demografik veriler, eşlik eden hastalıklar, yoğun bakım ünitesine yatış nedenleri, hastalık şiddet skorları ve laboratuvar parametreleri toplanmıştır. sACR, serum albümin (g/dL) ve kreatinin (mg/dL) oranından hesaplanmıştır. Mortalite risk faktörleri Çok Değişkenli Lojistik Regresyon ile, sACR’nin prognostik performansı ise Alıcı İşletim Karakteristiği (ROC) analizi ile incelenmiştir. BULGULAR: Hastaların %59,4’ü (n=288) sağ kalan, %40,6’sı (n=197) ise sağ kalamayan olarak sınıflandırıldı. Konjestif kalp hastalığı, malignite, kronik böbrek hastalığı, sepsis, akut böbrek hasarı ve invaziv mekanik ventilasyon ihtiyacı sağ kalamayan hastalarda daha yüksekti (p<0,05). Çok değişkenli analizde, sACR’nin mortalitenin bağımsız bir öngörücüsü olduğu bulundu (OR: 0,843, %95 GA: 0,749-0,950, p=0,005). ROC analizinde duyarlılık %74,7, özgüllük %60,4 ve sACR için 2,50 kesme değerinde AUC 0,719 (p<0,001) olarak bulundu. TARTIŞMA ve SONUÇ: sACR, geriatrik yoğun bakım hastalarında 30 günlük mortaliteyi öngörmede bağımsız bir prognostik belirteçtir. Bu çalışma, bu popülasyonda sACR’yi değerlendiren ilk çalışma olması nedeniyle literatüre katkıda bulunmaktadır. Düşük sACR, mortalite riski ile ilişkilidir ve klinik uygulamada risk sınıflandırması ve tedavi planlaması için kullanılabilir.