AHMET CEVİZ, GÜRKAN ÖZDEN
Yoğun Bakım Hemşireliği Dergisi - 2025;29(2):152-160
Bu çalışma, yapay zeka destekli klinik karar verme süreçlerinin yoğun bakım ünitelerindeki (YBÜ) hemşirelik uygulamalarına etkilerini ve bu süreçlerin etik boyutlarını incelemektedir. Yapay zekanın sağlık sektöründeki hızlı ilerlemesi, hasta izleme, veri analizi ve klinik karar destek sistemleri gibi alanlarda önemli yenilikler getirmiştir. Destek verenler, yapay zekanın hasta sonuçlarını iyileştirebileceğini ve operasyonel verimliliği artırabileceğini savunmaktadır. Bununla birlikte, yapay zekanın hemşirelik uygulamalarına entegrasyonu, empati eksikliği ve hasta-hemşire ilişkisinin zayıflaması gibi etik sorunları da beraberinde getirmektedir. Yapay zeka, büyük verileri analiz ederek hızlı ve objektif kararlar alabilirken, hemşireler empati ve insani değerlere dayalı kararlar vermektedir. Yapay zekanın klinik karar verme süreçlerine entegrasyonu hemşirelerin yeteneklerini artırabilmekte, ancak aynı zamanda etik ikilemler de yaratmaktadır. Yapay zeka kullanımındaki hatalardan kimin sorumlu olduğu sorusu önemli bir etik sorun teşkil etmektedir. Buna ek olarak, yapay zekanın büyük veri setlerini analiz etmesi, hasta verilerinin gizliliği konusunda endişelere yol açmaktadır. Bir başka endişe kaynağı da yapay zekanın empati ve insani dokunuş gibi hemşirelik bakımında kritik olan niteliklerden yoksun olmasıdır. Sonuç olarak, yapay zeka ve hemşire işbirliği hasta bakımını iyileştirme potansiyeline sahiptir, ancak bu teknolojinin entegrasyonu için etik sorumluluklar ve hesap verebilirlik gibi konuların dikkatlice ele alınması gerekmektedir.
