BANU DOĞAN GÜN, BURAK BAHADIR, GAMZE NUMANOĞLU, GAMZE MOCAN KUZEY, BEKTAŞ AÇIKGÖZ, ŞÜKRÜ OĞUZ ÖZDAMAR
Türk Patoloji Dergisi - 2007;23(2):93-97
Bu çalışmada, Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Patoloji Anabilim Dalı’nda sinir sistemine ait histopatolojik tanı alan olguların dağılımı ile ilgili tanısal ve epidemiyolojik frekans verilerini ortaya koymak amaçlanmıştır. Ocak 2002-Şubat 2006 yılları arasındaki dönemde tanı alan santral ve periferik sinir sistemine ait tümörlerin patoloji raporları ve hastalara ait klinik bilgiler, dosya bilgileri gözden geçirilerek taranmıştır. Yaklaşık beş yıllık dönemde sinir sistemine ait tümörlerin oranı %0.51’dir. Davranışlarına göre %55’i benign, %43.5’i malign ve %1.5’i ise “borderline“ grupta yer almaktadır. Sinir sistemi tümörlerinin %78.3’ünü santral, %21.7’sini periferik sinir sitemi tümörleri oluşturmaktadır. Santral sinir sistemi tümörlerine ait toplam 54 olgunun %55.6’sı malign, %42.6’sı benign ve %1.8’i “borderline“ davranış göstermektedir. Malign olguların %66.7’si erkeklerde, %33.3’ü kadında gözlenmektedir. En sık gözlenen lokalizasyon serebrum (%57.4) olup, bunu sırasıyla hipofiz, serebellum ve medulla spinalis, posterior fossa ve pontoserebellar köşe takip etmektedir. Primer beyin tümörleri içerisinde en sık gözlenen histolojik tipler sırasıyla astrositom (%26.7), hipofiz adenomu (%22.2), meningiom (%17.8) ve diğer tümörlerdir (%33.3). Metastatik tümörler, santral sinir sistemine ait olguların %16.7’sini (9/54) oluşturmaktadır. Çocukluk çağı santral sinir sistemi tümörlerinin oranı %7.4 olup, en sık gözlenen histolojik tip medulloblastomdur (% 50). Periferik sinir sistemi tümörlerinin %80’i erkeklerde, %20’si kadınlarda görülmüştür. Olguların tümü (15/15) benign davranış göstermektedir ve histopatolojik olarak sınıflandırıldığında %46.6’sını nöromlar, %26.7’sini Schwannom’lar ve %26.7’sini nörofibromlar oluşturmaktadır. Çalışmamızda, sinir sistemine ait histopatolojik tanı alan olguların dağılımına ait tanısal ve epidemiyolojik frekans verileri ortaya konmuş, Batı Karadeniz popülasyonunu temsil etme özelliğinde olan Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Patoloji Anabilim Dalı’ndan sürekli ve sistematik bir veri akışı örneği oluşturmak hedeflenmiştir.
